在創(chuàng)新藥研發(fā)領(lǐng)域，天然產(chǎn)物一直是藥物發(fā)現(xiàn)的寶庫——從青蒿素到紫杉醇，天然產(chǎn)物以其獨特的化學多樣性和生物活性，為人類疾病治療提供了無數(shù)可能。然而，天然產(chǎn)物的成藥性評估和靶點研究長期面臨巨大挑戰(zhàn)：
結(jié)構(gòu)復雜：天然分子（如多糖、生物堿）常因極性大、代謝不穩(wěn)定，導致口服吸收差或毒性高。
數(shù)據(jù)稀缺：80%以上的天然產(chǎn)物缺乏系統(tǒng)的ADMET（吸收、分布、代謝、排泄、毒性）數(shù)據(jù)。
靶點模糊：傳統(tǒng)研究依賴經(jīng)驗篩選，難以精準關(guān)聯(lián)化合物與疾病靶點。
成都普瑞法科技有限公司攜手川渝人工智能研究院，推出全球首個天然產(chǎn)物成藥性數(shù)據(jù)庫，依托革命性AI平臺optADMET，首次實現(xiàn)天然產(chǎn)物的系統(tǒng)化成藥性評估+靶點精準預測。?
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一、數(shù)據(jù)庫核心功能：從成藥性到靶點，全覆蓋
1. 全AI驅(qū)動的成藥性預測（optADMET平臺）
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+ 多維度分子描述符，覆蓋160+關(guān)鍵成藥性參數(shù)，精準解決天然產(chǎn)物成藥性數(shù)據(jù)缺失的開發(fā)痛點：
技術(shù)突破：
全球首個針對天然產(chǎn)物的ADMET參數(shù)，準確率超傳統(tǒng)工具30%以上。
自主知識產(chǎn)權(quán)模型，已通過FDA批準藥物數(shù)據(jù)集驗證。
2. 靶點預測與疾病關(guān)聯(lián)：從分子到臨床，一步到位！
數(shù)據(jù)庫整合5大AI預測工具+真實文獻數(shù)據(jù)，精準鎖定天然產(chǎn)物的作用靶點與治療潛力：
多工具聯(lián)合預測：
SwissTarget Prediction（基于2D/3D相似性）
TargetNet（隨機森林算法）
NPAI Engine（深度學習靶點挖掘）
Open Targets（GWAS+藥物數(shù)據(jù)庫驗證）
DeepSeek（大規(guī)模文獻挖掘）
應(yīng)用場景：
已知化合物：快速驗證靶點與疾病關(guān)聯(lián)（如黃芩苷抗炎靶點預測）。
未知化合物：AI填補研究空白（如海洋天然產(chǎn)物的抗癌機制預測）。
二、數(shù)據(jù)庫的五大核心優(yōu)勢
1.?高精度預測：160+成藥性參數(shù)全覆蓋，AI模型經(jīng)千萬級數(shù)據(jù)訓練，結(jié)果可靠。
2.?靶點-疾病全鏈條分析：從分子結(jié)構(gòu)到臨床適應(yīng)癥，多工具聯(lián)合預測，結(jié)合真實文獻數(shù)據(jù)，覆蓋靶點和疾病的全面信息。
3.?填補天然產(chǎn)物研究空白：無文獻支持的化合物也能獲得AI預測數(shù)據(jù)。
4.?跨領(lǐng)域應(yīng)用：
新藥研發(fā)：快速篩選高成藥性天然先導化合物。
藥物重定位：老藥新用，發(fā)現(xiàn)天然分子的隱藏價值。
功能性食品：評估植物提取物的安全性與功效。
三、賦能研發(fā)：天然產(chǎn)物開發(fā)的“終極武器”
無論是藥企、科研機構(gòu)，還是功能性食品開發(fā)商，普瑞法天然產(chǎn)物數(shù)據(jù)庫都能提供：
先導化合物優(yōu)化：ADMET參數(shù)指導結(jié)構(gòu)改造，降低臨床失敗率。
靶點快速驗證：減少濕（真實）實驗成本，加速項目立項。
中藥現(xiàn)代化：用數(shù)據(jù)破解“有效但有毒”難題，推動國際化申報。
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數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和參數(shù)舉例：
1，疾病和靶點示例
2，成藥性數(shù)據(jù)示例
成藥性數(shù)據(jù)包括：
TPSA（極性表面積）
LogP（油水分配系數(shù)的對數(shù)）
LogD（中性條件下的油水分配系數(shù)的對數(shù)）
Sw（純水中的溶解度mg/ml）
Peff（小腸中的滲透效率cm/s×10-4）
Caco-2（Caco-2細胞模型上的表觀滲透系數(shù)cm/s×10-7）
BBB（血腦屏障滲透性）
RLM Stability（化合物在大鼠肝微粒體中是否穩(wěn)定）
hPPB（化合物在人血漿蛋白的結(jié)合分數(shù)%）
Syn Accessibility（合成可得性，數(shù)值越大表示合成越困難）
MRTD（日推薦最大口服給藥劑量是否高于3mg/kg/day）
Rat LD50（mg/kg 大鼠半數(shù)致死劑量LD50，藥物的值一般大于300 ）
Skin Sens（是否會產(chǎn)生皮膚過敏反應(yīng)）
Resp Sens（化合物是否會產(chǎn)生呼吸致敏反應(yīng)）
hERG（是否對hERG鉀離子通道產(chǎn)生抑制作用）
Chromosomal aberr（有無導致哺乳動物細胞染色體變異）
Photo tox（有無有光毒性） Ames（是否有Ames毒性風險，值越大風險越高，一般認為大于1時有Ames毒性）
Ser_ALK（是否會引起堿性磷酸酶水平升高）
Ser_GGT（是否會引起γ-谷氨酰轉(zhuǎn)肽酶水平升高） ?
Ser_LDH（是否會引起乳酸脫氫酶水平升高）
Ser_AST（是否會引起血清谷草轉(zhuǎn)氨酶水平升高）
Ser_ALT（是否會引起血清谷丙轉(zhuǎn)氨酶水平升高）