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成都普思生物科技股份有限公司

主營(yíng)產(chǎn)品:中藥對(duì)照品,分離純化,分析測(cè)試,中藥經(jīng)典名方、醫(yī)院制劑開(kāi)發(fā)研究等服務(wù)

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開(kāi)源工具驅(qū)動(dòng)的高分辨質(zhì)譜技術(shù)革新:天然產(chǎn)物研究新方式

發(fā)布日期:2026/3/19 16:08:54發(fā)布人:成都普思生物科技股份有限公司閱讀量:163

在天然產(chǎn)物研究領(lǐng)域,科研人員始終面臨一個(gè)核心矛盾:植物代謝物的高度復(fù)雜性與分析技術(shù)的有限覆蓋度。傳統(tǒng)策略往往只能鑒定到豐度較高、結(jié)構(gòu)已知的化合物,而大量潛在活性成分則如同“暗物質(zhì)”般被忽視。

近年來(lái),高分辨質(zhì)譜(HRMS)硬件性能的飛躍,特別是開(kāi)源數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的蓬勃發(fā)展,正在深刻改變這一困境。這些開(kāi)源工具打破了商業(yè)軟件的技術(shù)壁壘,引領(lǐng)天然產(chǎn)物研究進(jìn)入“看得更全、定得更準(zhǔn)”的新紀(jì)元。

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一、開(kāi)源工具鏈:從單一檢測(cè)到多維智能解析

當(dāng)前,圍繞高分辨質(zhì)譜數(shù)據(jù)解析已形成完整的開(kāi)源工具鏈:

數(shù)據(jù)預(yù)處理:MZmine能提供特征提取、峰對(duì)齊和去卷積功能;XCMS則是擅長(zhǎng)處理動(dòng)態(tài)生物轉(zhuǎn)化實(shí)驗(yàn)的縱向數(shù)據(jù)。

化合物鑒定:MS-DIAL的保留時(shí)間精確對(duì)齊能力使其成為代謝組學(xué)“標(biāo)配”;GNPS基于云計(jì)算的分子網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),通過(guò)二級(jí)質(zhì)譜相似性聚類(lèi);?SIRIUS則通過(guò)碎片樹(shù)預(yù)測(cè)和指紋比對(duì),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)結(jié)構(gòu)解析。

這套開(kāi)源工具的核心價(jià)值在于:標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理+?分子網(wǎng)絡(luò)可視化?+?智能結(jié)構(gòu)解析的協(xié)同效應(yīng),讓研究者能夠看得更全、定得更準(zhǔn)。

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SIRIUS碎片樹(shù)預(yù)測(cè)

二、GNPS引導(dǎo)分離:從“盲目追蹤”到“精準(zhǔn)導(dǎo)航”

天然產(chǎn)物中普遍存在結(jié)構(gòu)類(lèi)似的同系物,如何精準(zhǔn)捕獲特定結(jié)構(gòu)類(lèi)型的活性分子,一直是技術(shù)難點(diǎn)。

發(fā)表于《Bioorganic Chemistry》的一項(xiàng)研究,展示了GNPS引導(dǎo)分離的強(qiáng)大威力。針對(duì)植物中的活性成分——新克羅烷型二萜,采用GNPS分子網(wǎng)絡(luò)技術(shù)指導(dǎo)分離流程。通過(guò)LC-MS/MS分析粗提物,上傳數(shù)據(jù)構(gòu)建分子網(wǎng)絡(luò),快速識(shí)別出富含目標(biāo)二萜的餾分。在這一策略引導(dǎo)下,成功分離鑒定出10個(gè)新克羅烷型二萜,其中包括7個(gè)全新化合物[1]。

傳統(tǒng)分離工作需要反復(fù)柱層析和盲目活性追蹤,耗時(shí)耗力。而GNPS分子網(wǎng)絡(luò)相當(dāng)于一張開(kāi)源的“藏寶圖”,讓我們?cè)诜蛛x前就知道哪些餾分富含目標(biāo)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)從“盲目分離”到“精準(zhǔn)導(dǎo)航”的跨越。

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GNPS經(jīng)典聚類(lèi)圖

圖中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)化合物,并備注其母離子,每一簇節(jié)點(diǎn)代表一類(lèi)化合物圖中包含黃酮類(lèi)、生物堿類(lèi)、萜類(lèi)、苯丙素類(lèi)等)

三、多工具聯(lián)合:挖掘復(fù)雜體系中的低豐度代謝物

針對(duì)植物代謝研究而開(kāi)發(fā)的多層分子網(wǎng)絡(luò)工作流:采用MZmine進(jìn)行特征提取和對(duì)齊,結(jié)合BioTransformer計(jì)算機(jī)模擬預(yù)測(cè)代謝產(chǎn)物,通過(guò)GNPS構(gòu)建光譜相似性網(wǎng)絡(luò),整合多維度證據(jù)建立前體-代謝物關(guān)系。這種方式傳統(tǒng)需要數(shù)年工作的流程縮減到僅需數(shù)天。

發(fā)表于《Talanta》的中藥蒲黃研究中,將智能多邊形質(zhì)量缺陷過(guò)濾與雙模式混合采集結(jié)合,后處理階段整合MS-DIAL、GNPSCFM-ID自動(dòng)化注釋?zhuān)罱K鑒定出130種化合物,顯著提升了低豐度成分鑒定效率[2]。

普思生物深度融合高分辨質(zhì)譜分析與多元智能開(kāi)源工具鏈。在擁有涵蓋數(shù)千種天然產(chǎn)物單體的特色化合物庫(kù)和與安捷倫共建的天然產(chǎn)物質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上,整合SIRIUS、GNPS、MS-DIAL等工具,實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)挖掘與精準(zhǔn)結(jié)構(gòu)鑒定。公司可提供從復(fù)雜樣品組分鑒定到基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)預(yù)測(cè)活性成分靶點(diǎn)的全鏈條服務(wù),為全球天然藥物研發(fā)企業(yè)提供高品質(zhì)技術(shù)與產(chǎn)品支持,助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)。

參考文獻(xiàn):

1.Gao J, et al. GNPS-guided isolation of anti-osteoporosis neoclerodane diterpenoids from Ajuga bracteosa. Bioorg Chem. 2025;164:108841.

2.Zhang C, et al. A comprehensive characterization strategy for natural products using dual-mode hybrid acquisition on high-resolution MS with intelligent subdivision polygonal mass defect filtering. Talanta. 2026;299:129116.



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