TSA是酪胺信號(hào)放大技術(shù)（Tyramide Signal Amplification）之簡(jiǎn)稱(chēng)。利用基于IHC免疫組化的“一抗+<二抗-HRP>+底物”原理及步驟，TSA熒光化合物在 HRP催化下與靶點(diǎn)附近的酪氨酸殘基結(jié)合，生成穩(wěn)定熒光化合物。未被標(biāo)記的酪胺分子將被洗脫，實(shí)現(xiàn)對(duì)抗原的特異性染色。相接的蛋白（包括 HRP，抗體，目標(biāo)抗原）都含有大量的酪氨酸結(jié)合位點(diǎn)，目標(biāo)抗原處會(huì)富集大量標(biāo)記分子，因此實(shí)現(xiàn)信號(hào)放大。
新一代TSA技術(shù)：
基于全新一代TSA染色技術(shù)同時(shí)標(biāo)記10種生物標(biāo)志物后，使用TissueFAXS Spectra系統(tǒng)進(jìn)行連續(xù)全光譜高 倍率成像，構(gòu)建全景（多光譜）虛擬切片。
專(zhuān)業(yè)的Tissue Cytometry技術(shù)，能夠獲取10色獨(dú)立的真實(shí)染色標(biāo)志物數(shù)據(jù)，還可以去除背景自發(fā)熒光或血細(xì) 胞/膠原等自發(fā)熒光，實(shí)現(xiàn) 10+1色的獨(dú)立通道采集。
免疫微環(huán)境信號(hào)量化分析，實(shí)現(xiàn)AI大數(shù)據(jù)深度空間量化分析功能。以及正反向回溯數(shù)據(jù)（雙向）校驗(yàn)機(jī)制，對(duì)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)。
技術(shù)特點(diǎn)：
l 可將信號(hào)放大10-1000倍，標(biāo)記弱表達(dá)靶標(biāo)，節(jié)省抗體用量！
l 熒光化合物具有理想的光、熱、pH穩(wěn)定性，延長(zhǎng)熒光樣本保存時(shí)間，提高樣本重復(fù)性。
l 多色熒光標(biāo)記不受一抗種屬限制，抗體選擇更多元。
TSA技術(shù)應(yīng)用特點(diǎn)：
l 鑒定細(xì)胞類(lèi)型和功能性marker。
l 用于復(fù)雜的免疫反應(yīng)研究。
l 檢測(cè)檢查點(diǎn)抑制劑。
l 揭示組織微環(huán)境內(nèi)的空間生物學(xué)信息。
10色腸組織多色免疫熒光成像
7色胰腺組織多色免疫熒光成像
應(yīng)用領(lǐng)域：
在腫瘤微環(huán)境分析中，同時(shí)標(biāo)記腫瘤細(xì)胞（如Pan-CK）、免疫細(xì)胞（如CD8? T細(xì)胞、CD68?巨噬細(xì)胞）及功能蛋白（如PD-L1、Ki-67）?？芍珳?zhǔn)識(shí)別腫瘤細(xì)胞與微環(huán)境細(xì)胞相互作用，為腫瘤研究提供關(guān)鍵信息。于神經(jīng)科學(xué)多靶點(diǎn)研究，共定位神經(jīng)遞質(zhì)（如GABA、谷氨酸）、受體（如NMDA受體）及突觸標(biāo)記物（如Synaptophysin）。實(shí)現(xiàn)多種神經(jīng)標(biāo)志物同時(shí)檢測(cè)，助力神經(jīng)機(jī)制探索?？臻g轉(zhuǎn)錄組學(xué)中，高達(dá)10種靶標(biāo)標(biāo)記，提供精準(zhǔn)組織原位驗(yàn)證信息，助力基因表達(dá)空間分布研究。
關(guān)鍵字： TSA;免疫組化;試劑盒;免疫熒光;標(biāo)志物;
奧地利TissueGnostics（TG）公司，致力于開(kāi)發(fā)組織原位單細(xì)胞影像定量分析整體解決方案，研發(fā)能夠服務(wù)于科研人員、輔助臨床進(jìn)行疑難雜癥診斷、組織原位藥物靶點(diǎn)篩選的工具。TG公司始終緊貼實(shí)際需求，自成立之初就和歐洲各大科研院所、企業(yè)建立廣泛且深入的合作，不斷解決一線(xiàn)科研人員的問(wèn)題，在組織圖像量化技術(shù)上積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。具有的TissueFAXS Cytometry 技術(shù)在業(yè)界為用戶(hù)提供了從影像到分析的多方面解決方案，解決了圖像數(shù)據(jù)，特別組織圖像難以準(zhǔn)確定量和可信度低的痛點(diǎn)。
TissueFAXS Cytometry技術(shù)利用完全自動(dòng)化的全景組織細(xì)胞掃描系統(tǒng)，建立包含上千萬(wàn)細(xì)胞信息的多張?zhí)摂M切片樣本，結(jié)合了流式細(xì)胞術(shù)中利用二維散點(diǎn)圖進(jìn)行細(xì)胞篩選分群的信息架構(gòu)方法，不但可以獲得組織原位分子結(jié)構(gòu)、細(xì)胞結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)的定量信息，還可以對(duì)其在空間位置上的互相關(guān)系信息進(jìn)行數(shù)字化定量，并在大數(shù)據(jù)水平進(jìn)行模式分析。