蛋白質測定儀分析蛋白質三級結構
盡管實驗技術不斷得到改進，但通過實驗確定的蛋白質結構和己知序列之間的差距仍在不斷增大。顯然，所有蛋白質的空間結構都通過實驗來測定是不現(xiàn)實的，蛋白質三維空間結構測定的速度遠遠不能滿足研究與應用的需求。因此，利用生物信息學知識，發(fā)展一種可靠的蛋白質結構預測方法已成為一項迫切的任務，蛋白質含量的測定可以使用蛋白質測定儀進行測定分析
.無同源信息的蛋白質預測困難:到目前為止大多數二級結構的預測方法都是基于已知的家族蛋白質進行的，但是還有很多的未知蛋白可能不屬于任何己知的蛋白質家族。對于這些低同源和無同源蛋白質的靶蛋白，利用傳統(tǒng)的同源預測法進行二級結構預測是非常困難的，蛋白質的測定可以使用定氮儀進行快速的測定分析。
蛋白質二級結構預測的最終目標是為了能更好地進行三級結構和功能預測。如果二級結構的預測準確率如果達到80%的話，我們就可以基本準確地預測蛋白質分子的三維空間結構。因此，進一步提高蛋白質二級結構預測的精度是當務之急。但在上個世紀60年代到90年代間，蛋白質二級結構的預測只能達到60%左右。一直到1993年在算法和模型上進行改進儀0]，將蛋白質二級結構的預測準確率提高了將近7%，終于使蛋白質二級結構的預測準確率突破70%。然而到目前為止的研究中，預測準確率一直在75%左右，無法取得進一步突破。影響預測準確率提高的因素有多種，首先是蛋白質結構的形成機理，人類對蛋白質中機制尚未完全認識清楚，以至于不能建立的預測模型
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